呵呵，微软正在进行测试的一项技术，通过关键词搜索来确定某个网站防客的年龄与性别的构成。譬如，根据某项已知的统计，搜索“孙悟空”这个关键词的人对于年龄是一个 UNIFORM DISTRIUBTION，对于性别是某个特定的 BINOMIAL DISTRIBUTION，然后根据用户通过关键词搜索点击进入网站的统计，来判断这个这个网站访客的年龄与性别构成。呵呵，这个只是我的猜测，不过觉得大概的原理应该是这个样子的。下面的是我的BLOG访客的年龄与性别的构成。性别的构成尚在意料之中，因为我关心的东西女生一般不感兴趣，不过年龄的构成有些意外，与GENERAL DISTRIBUTION相比，我的BLOG似乎更吸引老人与孩子（>50与<18的访客均高于大幅平均值），而18-34这个年龄段的访客却大幅低于平均值（我自个儿是这个年龄段的），访客的中坚力量是35-49这个年龄段。呵呵，看来我真是在“寱语”。
- kzeng's blog
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Tue, 2006-08-01 18:24
在哪里有访客的年龄性别调查？我在这留言就没有问我年龄和性别啊？
：）
Wed, 2006-08-02 09:16
xixi, ich bin in Gruppe 25~34
Wed, 2006-08-02 21:43
呵呵，这是微软的一项新技术，通过对关键字的分析得到的结果，并不是我自己做的统计。
Wed, 2006-08-02 21:46
hehe, me too.
Wed, 2006-09-27 05:07
如果不是软件不准
那就说明这个中坚年龄的人生活的大抵很辛苦
25到50之间的为了房子票子位子在奋斗,没有闲情逸致来关心技术与历史
18到25之间的很多在韩流和风等等的影响下,感兴趣的也不是技术与历史
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btw
底下的校验码好难啊
我每次都抄不对
而且最后一个总是只有一半,
我猜了又猜,还是不对
Wed, 2006-09-27 13:32
呵呵，我也发现校检码的这个问题了，已经把它关闭了。
Sat, 2007-02-10 13:04
this is interesting. but i wonder how accurate it is... did M$ even validate their methodology?...
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